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Gaïa : l'application mobile de nutrition pour les femmes enceintes

Application mobile

React Native

TypeScript

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Open Food Facts

Gaïa (gaiafoodscan.com) est une application mobile de nutrition pour la grossesse : scanner un produit pour savoir s'il est adapté. Développée en moins de 2 mois en React Native, elle a dépassé 1 200 scans en moins de 3 mois.

Jade Genovesi, fondatrice de Gaïa : Gaïa : l'application mobile de nutrition pour les femmes enceintes, projet réalisé par EID Lab

Le contexte

GAÏA (gaiafoodscan.com) est un projet porté par Jade Genovesi, né d’une expérience personnelle.

Depuis sa première grossesse, elle garde une question en tête, que se posent des milliers de femmes enceintes chaque jour :

“Est-ce que je peux manger ce produit pendant ma grossesse ?”

Entre les recommandations médicales, les listes d’aliments à éviter et les doutes du quotidien, l’alimentation devient rapidement source de stress.

L’objectif de GAÏA :

Simplifier la prise de décision alimentaire pendant la grossesse, de façon claire et rassurante.

Le défi

Le défi était à la fois fonctionnel et produit :

  • répondre à une question unique et précise
  • éviter un score flou ou anxiogène
  • proposer une expérience simple, immédiate, compréhensible
  • s’appuyer sur des données fiables et accessibles

Le tout sans complexifier inutilement l’application.

L’approche Eid Lab

EID Lab est une agence de développement d’application basée dans la région lyonnaise.

Nous avons accompagné GAÏA sur la conception et le développement de l’application mobile, avec une logique MVP :

  • clarification de l’usage principal
  • conception de l’expérience utilisateur
  • développement de la fonctionnalité de scan
  • structuration du produit pour évoluer dans le temps

L’objectif n’était pas de tout faire dès le départ, mais de livrer un produit utile et testable.

La solution développée

L’application repose sur un usage central :

  • l’utilisatrice scanne le code-barres d’un produit alimentaire
  • l’application interroge la base publique Open Food Facts
  • les ingrédients, additifs et informations nutritionnelles sont analysés
  • ces données sont croisées avec des règles définies avec une nutritionniste

Gaïa produits scannés

Gaïa profil

Gaïa recommandation

Résultat :

L’utilisateur obtient une réponse claire indiquant si le produit est adapté ou non à la grossesse, accompagnée de recommandations utiles.

Fonctionnalités complémentaires

Pour enrichir l’accompagnement, l’application intègre également :

  • des contenus pédagogiques pour mieux comprendre certains aliments

  • une section recettes adaptées à la grossesse

  • entrées

  • plats

  • desserts

Gaïa recette

Ces recettes permettent d’aider les utilisatrices à faire des choix concrets au quotidien, au-delà du simple scan.

Autonomie et évolution du produit

Nous avons conçu l’application pour que Jade puisse faire évoluer GAÏA dans le temps :

  • ajout et gestion des recettes
  • mise à jour des contenus
  • enrichissement progressif de la base

Le produit n’est pas figé : il peut évoluer à partir des usages réels, sans dépendre d’un développement constant.

Résultat

  • Application développée en moins de 2 mois et publiée sur l'App Store et Google Play
  • Plus de 1 200 scans réalisés en moins de 3 mois après le lancement
  • Un usage clair et rassurant, sur un socle technique propre et évolutif
  • Un produit centré sur un problème réel et vécu

GAÏA illustre comment une idée personnelle peut devenir un produit utile lorsqu’elle est cadrée, priorisée et confrontée rapidement au réel : un vrai MVP d’application mobile santé.

Ce que ce projet illustre

  • l’importance de partir d’un problème précis
  • la valeur d’un MVP focalisé sur un usage clé
  • l’intérêt de s’appuyer sur des données fiables existantes
  • la nécessité de livrer un produit testable avant d’aller plus loin

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Notre expertise

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